책소개
AI 시대에 새롭게 등장한 모델 암기, 정보 재식별, 추론 노출 등 프라이버시 위험을 체계적으로 정리하고, 인공지능기본법, EU AI Act 등 글로벌 규제와 연계한 실무적 대응 방안을 제시한다. 민간·공공 기관이 신뢰 기반의 AI 프라이버시 체계를 구축하는 데 반드시 필요한 안내서다. AI총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
저자소개
테크파이 대표, 한국열린사이버대학교 AI융합학과 객원교수다. 숭실대학교에서 정보보호관리체계 연구로 공학박사 학위를 받았다. KB은행, 신한투자증권 등에서 개발자로 활동하고, 부산교육대학교의 “초등학교 서술형 평가문항 인공지능 자동 채점 서비스 개발 및 적용” 과제를 수행했다. 주요 저서로는 인공지능과 관련한 《AI 시대 미래 인재 교육》(2025), 《AI 시각화》(2024), 《미래의 직업, 프롬프트 엔지니어》(2023), 《내 인생을 바꾸어 줄 챗GPT 활용 가이드》(2023) 등이 있으며, 그 외에도 《디지털 부자가 꼭 알아야 할 NFT》(2022), 《초등학생부터 시작하는 주식 투자》(2021), 《디지털 뉴딜 시대 리더가 꼭 알아야 할 데이터 3법》(2020), 《블록체인 암호화폐 자금세탁방지》(2019), 《4차 산업혁명시대 핀테크 개인정보보호》(2019) 등이 있다. 방송통신전파진흥원, 콘텐츠진흥원, 인터넷진흥원 평가위원과 ISMS-P 인증심사원, CBPR 심사원, 개인정보영향평가, CPPG(개인정보관리사), SW보안약점진단원, 데이터거래사 자격을 보유하고 있다. 개인정보위원회 기술포럼 기술분과 위원, 개인정보위원회 가명정보 전문가, 개인정보 보호 전문강사, 개인정보관리 전문기관 지정 심사위원, 한국 창의재단 공통수학2 AI 디지털교과서 검정위원과 디지털기술융합협회 회장으로 활동 중이다.
목차
AI 시대, 프라이버시 보호의 새로운 패러다임01 기업의 AI 도입과 프라이버시 도전02 AI 프라이버시 리스크의 이해와 유형 분석03 개인정보 보호 법규와 컴플라이언스 체계04 AI 프라이버시 국내외 대응 현황05 개인정보 리스크 관리의 원칙06 AI 프라이버시 리스크 관리 방안07 AI 프라이버시 보호 기술과 구현 방안08 AI 프라이버시 거버넌스와 협력 체계09 AI 시스템 영향평가와 권리 보장10 AI와 개인정보 보호의 미래 전망
