상세정보
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디지털 헬스케어는 어떻게 비즈니스가 되는가
- 저자
- 김치원 저
- 출판사
- 클라우드나인
- 출판일
- 2020-06-03
- 등록일
- 2020-08-27
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 49MB
- 공급사
- YES24
- 지원기기
-
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책소개
디지털 헬스케어 비즈니스 모델의 모든 것!의료 산업의 특수성을 이해하고 비즈니스 모델을 만들어야 한다이 책은 4차 산업혁명 시대와 애프터 코로나 시대에 가장 유망하게 발전할 분야 중 하나로 꼽히는 헬스케어, 특히 그중에서 디지털 헬스케어가 사업적으로 성공하기 위해 필요한 비즈니스 모델에 대해 집중적으로 다룬다. 최근 디지털 헬스케어에 진출한 기업들과 스타트업들이 많이 생겨나고 있다. 그럼에도 아직 타 분야 기업들과 비교해 뚜렷한 성과를 보여주는 곳은 드물다. 의료 분야에 대한 제대로 된 이해 없이 진출하기 때문이다. 저자는 그 이유들을 의료업계 종사자의 전문가적 지식과 맥킨지 컨설턴트 경험을 살려 설명해주고 디지털 헬스케어 비즈니스를 할 때 유념해 두어야 할 부분들을 짚고 있다.
저자소개
서울대학교 의과대학을 졸업했으며 연세대학교 보건대학원에서 보건정책관리전공 석사학위를 받았다. 서울대병원에서 내과 레지던트를 마친 후 맥킨지 서울 사무소에서 경영 컨설턴트로 일했다. 이후 삼성서울병원 의료관리학과 임상 조교수로 근무했다. 현재 서울와이즈재활요양병원을 운영하고 있으며 연세대학교 보건대학원 겸임 교수로 활동하고 있다.
헬스케어, 특히 디지털 헬스케어의 비즈니스적인 측면에 관심을 가지고 있으며 의료와 비즈니스를 넘나든 경력을 바탕으로 헬스케어 전략가가 되고자 노력하고 있다. 다양한 기업과 단체를 대상으로 강연 및 자문을 하고 있다. 또한 디지털 헬스케어 스타트업 전문 육성 기관인 디지털 헬스케어 파트너스DHP의 파트너로 활동하면서 스타트업들을 돕고 있다.
주요 저서로는 『의료, 미래를 만나다』『의료, 4차 산업혁명을 만나다』가 있다.
목차
추천사 디지털 ‘헬스케어’를 위한 ‘잇 지침서’(정신아, 카카오 벤처스 대표·파트너)프롤로그 문제는 비즈니스 모델이다서문 왜 디지털 헬스케어는 아직 주류 의료로 편입되지 못하고 있는가?1장 지불 주체 1. 보험자와 고용주 의료기기, 서비스의 보험 적용 경과 사례 신기술 제품의 보험 적용 전략 ⑴: 애보트 프리스타일 리브레 사례 신기술 제품의 보험 적용 전략 ⑵: 동반진단 사례 변형된 수가 적용 방식 ⑴: 성과 기반 수가 변형된 수가 적용 방식 ⑵: 메디케어 어드밴티지 고용주의 입장 2. 독자적 솔루션으로서의 디지털 헬스케어 진단 영역에서 데이터 분석 서비스 제공 진단에서 의료 공급자로 변화 치료 영역: 주문형 처방 서비스에서 질병관리 서비스로 확장 치료 영역: 순수 앱 기반 치료에서 의료 공급자로 확대 치료 영역: 의료 공급자로 확대한 기타 사례 복약 순응도 관리 서비스 3. 제약회사 원격 임상시험 임상시험 환자 모집 의사에의 접근성 향상 복약 순응도 개선 질병관리 4. 소비자 민망함을 덜 수 있는 영역 ⑴: 주문형 처방 서비스 민망함을 덜 수 있는 영역 ⑵: 검사 서비스 웰니스 5. 병원 상대 병원 매출 증대 비용 절감, 생산성 향상 어쩔 수 없이 쓰는 경우 2장 진단과 검사 1. 선별검사의 특징 2. 검사의 의학적 의미 집에서 실시하는 검사 병원에서 실시하는 검사 기타 의학적 가치 3. 커뮤니케이션 도구로서의 가치 3장 디지털 치료제 1. 디지털 치료제의 개념과 분류 디지털 치료제의 개념 디지털 치료제의 분류 디지털 치료제 업계의 주요 회사와 제품 2. 표준 치료로의 편입 3. 디지털 치료제의 임상시험 대상 인구 집단 설정 비교 대상 설정 연구방법 플라시보 사용 용량-반응 관계 4. 디지털 치료제의 공신력 획득 방안 5. 디지털 치료제의 비즈니스 모델과 파트너십 제약회사와의 파트너십과 비즈니스 모델 보험 수가 적용 소비자 대상 직접 판매 미국 내 디지털 치료제 비즈니스 모델 현황 6. 환자의 사용성 4장 의료 인공지능 1. 의료 인공지능의 비즈니스 모델 1단계: 업무 효율성 증대 2단계: 진단 정확도 향상 3단계: 치료 효과 향상 행위별 수가 이외의 비즈니스 모델 2. 영상 인공지능 임상시험 연구방법 비교 대상 결과 지표 3. 인공지능을 위한 데이터 수집: 데이터 네트워크 효과 정답이 필요하고 주어지는 경우 답이 주어지지 않아 답을 추가해야 하는 경우 별도의 답이 없어도 되는 경우 기타 데이터 네트워크 효과 5장 O2O 비즈니스 1. 일반적인 O2O 비즈니스 O2O 비즈니스의 업종별 용이성 문제 발생 가능성을 줄이려는 노력 O2O 플랫폼의 3가지 생존 방식 O2O 플랫폼이 직면하는 경쟁의 종류 2. 헬스케어에서의 O2O 비즈니스 헬스케어 O2O 서비스가 가야 할 길 탈중개화를 막아라 비즈니스 모델 6장 보험과의 접점 1. 건강관리 프로그램 바이탈리티 프로그램의 의미 올라이프 보험사의 유병자 보험 2. 헬스IQ: 건강한 사람을 위한 보험 GA 7장 전망과 제언 1. 코로나19가 디지털 헬스케어 업계에 미칠 영향 2. 병원에 대한 제언 독자적인 의료 인공지능 개발 병원 내 디지털 헬스케어 제품의 활용 3. 정부 기관에 대한 제언 디지털 헬스케어 친화적 수가 설계가 필요하다 국내 의료 현실에서 필요성이 높은 것부터 시작하자 현장에서 우려하는 것을 해결할 방법을 제시하라 인프라 구축을 통해 업계를 지원하라 4. 디지털 헬스케어 업계에 대한 제언 부록 1 의료 인공지능 제품의 미국 보험 적용 사례 부록 2 디지털 헬스케어와 관련 있는 의료 행위 코드 미주
