1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법
서대호 | 반니
- 2020-07-16
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“지금이 비전공자도 인생을 바꿀 수 있는 최고의 적기다!” 연봉 1억 이상, 기업이 모셔가는 데이터 과학자의 공부 전략! AI와 4차 산업혁명의 흐름을 타고 새롭게 떠오르는 직업이 바로 빅데이터 전문가다. 최근 SNS 광고에서는 빅데이터 전문가를 양성하는 학원 홍보가 물밀듯이 쏟아지고 있다. 이 분야의 전문가가 많지 않고 단시간에 고소득을 올릴 수 있는 직업으로 소문이 나면서 30~40대 직장인들의 관심이 날로 커지고 있는 것이다. 《 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법》은 빅데이터 전문가로서 커리어를 시작하고 싶은 사람들이 어디에서부터 공부를 시작하고, 어떻게 전문성을 키울 수 있는지 알려주는 책이다. 이 책의 저자는 빅데이터 공부에 매진해 이미 30대가 되기 전에 업계에서 인정받는 빅데이터 전문가가 됐다. AI 빅데이터 전문가가 되기 위해 고군분투한 체험담과 공부 전략이 이 책에 녹아있다. 특히 어떤 지식 위주로 습득하고, 어떤 책을 읽고, 무슨 프로그램을 공부해야 하는지, 빠른 시간 안에 전문성을 심화할 수 있는 단계별 전략을 자세하게 알려준다. ▶ 『1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법』 북트레일러 https://youtu.be/8WOjXjNxNoI
한양대 정보시스템학과를 졸업하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았으며 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원으로 재직했다. 그 후 AI 빅데이터 분석회사 다겸의 대표이자 연세대학교 정보대학원에서 박사과정을 하며 동시에 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 맡아서 하고 있다. 수요에 비해 공급이 턱없이 부족한 지금이야말로 4차 산업혁명 시대에 떠오르는 직업인 빅데이터 전문가가 될 수 있는 절호의 기회다. 아직까지 빅데이터 전문가를 양성할 수 있는 교육시스템이 부족한 상황에서 입문자가 빅데이터 학원 광고에 현혹되지 않고 제대로 공부를 시작할 수 있도록 이 책을 집필했다. 빅데이터 전문가가 되기 위해 무엇을 공부하고, 어떻게 공부해야 할지 단계별로 정리해놓았다. 비전공자도 이 책에서 제시하는 가이드를 따라 1년 정도 열심히 공부한다면 국내에서 요구하는 AI 빅데이터 분석은 충분히 할 수 있을 것이다. 인스타그램 https://www.instagram.com/seo_dae.ho
머리말 PART 1 AI 빅데이터 전문가, 넘치는 수요 부족한 공급 21세기 가장 섹시한 직업 AI 빅데이터 전문가 엄청난 몸값을 자랑하는 AI 빅데이터 전문가 기업은 AI 빅데이터 전문가를 원한다 다양한 방식으로 자유롭게 일할 수 있는 직업 공급 인력이 절대적으로 부족한 지금이 최적기다 PART 2 국내 AI 빅데이터 교육 시스템의 문제 학원 또는 국비 지원 AI 빅데이터 교육이 능사가 아니다 자격증이 전문가를 만드는 것은 아니다 학교가 실력을 보장하지는 않는다 회사는 당신을 전문가로 만들어주지 않는다 나에게 맞는 공부법은 따로 있다 PART 3 기본기가 탄탄해야 진짜 전문가가 된다 스스로 공부하는 힘을 길러라 AI 빅데이터 활용에 관한 경영학 서적을 읽어라 데이터 마이닝 분석 방법론에 대한 기본 원리 및 활용 사례를 공부하라 실질적으로 도움이 되는 최소한의 자격증 코딩 공부, 파이썬과 R은 기본이다 수리통계학을 공부하는 방법 기본적인 딥러닝에 관한 서적을 읽어라 데이터베이스에 대한 기본적인 이론을 익혀라 PART 4 자신만의 전문 분야를 선정하라 캐글 경연대회를 통해 경험을 쌓으라 자신만의 전문 분야를 선정하라 전문 분야에 대한 서적을 읽어라 전문 분야에 대한 논문을 읽어라 주 프로그래밍 언어를 선정하고 관련 프로젝트를 반복 훈련해라 자신만의 독창적인 알고리즘을 만들어보라 한국학술지 인용색인 등재지에 도전하라 PART 5 당신도 이제 AI 빅데이터 전문가 AI 빅데이터 하나로 특별해지다 AI 빅데이터 전문가로 자신을 알려라 관련 지식을 습득해 진정한 능력자가 되라 AI 빅데이터 전문가로 자존감을 높여라 여러 포지션에서 일을 하고 수입을 늘려라 AI 빅데이터 전문가가 되기에 늦은 시기는 없다 이미 AI 빅데이터 전문가라고 생각하고 시작하라 용어 설명
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